Guja de integración para la api llm sin censura

URL Base y Autenticación

Conéctate a la API sin censura utilizando la estructura de URL base estándar de OpenAI. La URL base es HTTPS://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1. Necesitas una clave de API para cada solicitud. Genera una desde el panel de control usando Google o correo electrónico. Pásala en el encabezado Authorization como Bearer YOUR_API_KEY. La clave identifica tu crédito prepagado. Los errores y los rechazos no consumen tokens. La ventana de contexto soporta 100,000 tokens en total. Los tokens de entrada y salida comparten este límite. La salida máxima es de 16,000 tokens a menos que se especifique lo contrario.

Inicio rápido: Tu primera solicitud

Envía un prompt de texto sencillo para recibir una salida sin filtros. Utiliza el endpoint de completaciones de chat con el ID del modelo "uncensored". El cuerpo de la solicitud requiere un array de mensajes. Los prompts del sistema ayudan a definir el comportamiento. Los mensajes del usuario contienen tu consulta real. La API devuelve una respuesta de texto inmediatamente. Esto funciona para temas NSFW sin filtros corporativos. Puedes transmitir la salida o recibirla toda de una vez. El modelo uncensored maneja bien diversas tareas creativas. Consulta los límites de velocidad si envías muchas solicitudes. El límite es de 300 solicitudes por minuto por clave.

Copycurl https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para una integración sencilla. Establece la URL base y la clave API en la inicialización del cliente. El fragmento de código a continuación muestra una llamada básica de finalización. El ID del modelo permanece como "uncensored" para todas las solicitudes. Puedes ajustar parámetros como la temperatura y top_p. Estos ajustes controlan la aleatoriedad de la salida. La biblioteca maneja las solicitudes HTTP automáticamente. Puedes iterar sobre la respuesta para depurar. El manejo de errores es esencial para sistemas en producción. Captura excepciones para gestionar límites de velocidad o problemas de créditos.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuración del SDK de Node.js

Integra el modelo sin censura en tus aplicaciones Node.js de forma eficiente. Instala el paquete npm de OpenAI y configura la URL base. Pasa tu clave API a la instancia del cliente. Llama al método chat.completions.create con tu prompt. El objeto de respuesta contiene el texto generado. Puedes acceder a las estadísticas de uso para la facturación. El streaming es compatible mediante iteradores asíncronos. Esto permite el procesamiento en tiempo real de salidas largas. La API sin censura funciona perfectamente con las herramientas estándar de Node.js. Asegúrate de que tu entorno soporte las características modernas de JavaScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming (SSE)

Recibe tokens en tiempo real mediante Server-Sent Events. Establece el parámetro stream en true en tu solicitud. La API envía múltiples fragmentos de datos. Cada fragmento contiene una completación parcial. Analiza los datos SSE para reconstruir el texto completo. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios. El último fragmento incluye los detalles de uso de tokens. Puedes detener la transmisión en cualquier momento. El modelo uncensored maneja contextos largos sin fallar. Monitorea la transmisión para errores de red. Se recomienda lógica de reconexión para conexiones inestables.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Ventana de Contexto

Monitorea el uso de tokens para evitar quedarte sin crédito. Errores como 401 indican una clave inválida. Los errores 402 significan que tu crédito prepagado se ha agotado. Los errores 429 señalan que excediste el límite de velocidad. Obtienes 300 solicitudes por minuto. Los límites de ráfaga permiten 8 solicitudes simultáneas. El cuerpo de la solicitud debe ser inferior a 8 MB. La ventana de contexto es de 100,000 tokens. La salida está limitada a 16,000 tokens por solicitud. Las denegaciones son gratuitas y no se descuentan de tu saldo. El crédito nunca expira. Actualiza tu plan agregando más crédito cripto. Los créditos bonificados se aplican para recargas más grandes. Usa la página de soporte para problemas de facturación.