ro ▾
Creează chei

Ghid de integrare pentru API-ul LLM fără cenzură

Obțineți primul răspuns de la LLM uncensored în mai puțin de un minut. Acest ghid acoperă endpoint-urile API compatibile cu OpenAI, autentificarea și streaming-ul pentru o integrare rapidă.

URL de bază și autentificare

Conectează-te la API-ul fără cenzură folosind structura standard de URL de bază OpenAI. URL-ul de bază este HTTPS://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1. Ai nevoie de o cheie API pentru fiecare cerere. Generează una prin panoul de control folosind Google sau email. Transmite-o în antetul Authorization ca Bearer YOUR_API_KEY, Cheia identifică creditul tău preplătit. Erorile și refuzurile nu consumă tokeni. Fereastra de context suportă un total de 100.000 de tokeni. Tokenii de intrare și de ieșire împart această limită. Ieșirea maximă este de 16.000 de tokeni, decât dacă se specifică altfel.

Quickstart: Prima solicitare

Trimiteți un prompt text simplu pentru a primi un output brut, nefiltrat. Utilizați endpoint-ul completări chat cu ID-ul modelului "uncensored". Corpul solicitării necesită un array de mesaje. Prompturile de sistem ajută la stabilirea comportamentului. Mesajele utilizatorului conțin interogarea dumneavoastră efectivă. API-ul returnează un răspuns text imediat. Acest lucru funcționează pentru subiecte NSFW fără filtre corporatiste. Puteți streamui output-ul sau îl puteți primi integral. Modelul uncensored gestionează bine sarcini creative diverse. Verificați limitele de rată dacă trimiteți multe solicitări. Limita este de 300 de solicitări pe minut per cheie.

curl https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Integrare SDK Python

Utilizați biblioteca oficială Python OpenAI pentru o integrare ușoară. Setează URL-ul de bază și cheia API în inițializarea clientului. Fragmentul de cod de mai jos demonstrează o apelare de completare de bază. ID-ul modelului rămâne "uncensored" pentru toate cererile. Puteți ajusta parametri precum temperatura și top_p. Aceste setări controlează aleatorietatea output-ului. Biblioteca gestionează automat cererile HTTP. Puteți itera peste răspuns pentru depanare. Gestionarea erorilor este esențială pentru sistemele de producție. Prinde excepțiile pentru a gestiona limitele de rată sau problemele de credit.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurare SDK Node.js

Integrează modelul fără cenzură în aplicațiile Node.js eficient. Instalează pachetul npm OpenAI și configurează URL-ul de bază. Trimite cheia API către instanța clientului.apelează metoda chat.completions.create cu promptul tău. Obiectul de răspuns conține textul generat. Poți accesa statisticile de utilizare pentru facturare. Streaming-ul este suportat prin iteratori async. Acest lucru permite procesarea în timp real a ieșirilor lungi. API-ul fără cenzură funcționează perfect cu instrumentele standard Node.js. Asigură-te că mediul tău suportă funcțiile moderne JavaScript.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming (SSE)

Primește token-uri în timp real folosind Server-Sent Events. Setează parametrul stream la true în cererea ta. API-ul trimite mai multe fragmente de date. Fiecare fragment conține un completări parțială. Analizează datele SSE pentru a reconstrui textul complet. Acest lucru reduce latența percepută pentru utilizatori. Fragmentul final include detaliile de utilizare a tokenurilor. Poți opri streamingul în orice moment. Modelul uncensored gestionează contexte lungi fără a se strica. Monitorizează streamingul pentru erori de rețea. Se recomandă logica de reconectare pentru conexiunile instabile.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Fereastră de Context

Monitorizați utilizarea tokenilor pentru a evita epuizarea creditului. Erorile de tip 401 indică o cheie invalidă. Erorile 402 înseamnă că creditul preplătit este epuizat. Erorile 429 semnalează că ați depășit limita de rată. Aveți 300 de solicitări pe minut. Limitele de burst permit 8 solicitări simultane. Corpul solicitării trebuie să fie sub 8 MB. Fereastra de context este de 100.000 de tokeni. Output-ul este limitat la 16.000 de tokeni per solicitare. Refuzurile sunt gratuite și nu se numără în sold. Creditul nu expiră niciodată. Actualizați-vă planul adăugând mai mult credit cripto. Creditele bonus se aplică pentru reîncărcările mai mari. Utilizați pagina de suport pentru problemele de facturare.

Întrebări frecvente

Care este cel mai bun model uncensored fără restricții pentru utilizarea API-ului?

Modelul nostru dedicat, fără cenzură, este optimizat pentru output brut, fără filtre corporatiste. Gestionează eficient conținutul NSFW și sarcinile creative. Modelul are weight-uri deschise și este ajustat pentru răspunsuri nelimitate.

Cum funcționează sistemul de credit preplătit pentru API-ul uncensored?

Plătești cu criptomonede pentru USDT sau USDC. Creditul este taxat pe tokenul utilizat. Erorile și refuzurile sunt gratuite. Creditul nu expiră. Poți adăuga credit bonus pentru încărcările mai mari.

Pot folosi modelul uncensored pentru apelarea de funcții și modul JSON?

Da, API-ul suportă apelarea de funcții și modul JSON. Puteți specifica formatul de răspuns ca json_object. Parametrii tools și tool_choice sunt disponibili. Acest lucru permite extragerea datelor structurate din model.

Generarea cheii durează secunde

Înregistrează-te, copiază-ți cheia, actualizează endpointul. Ești live.

Creează chei