Uncensored LLM APIの統合ガイド

ベースURLと認証

標準のOpenAIベースURL構造を使用して無制限のAPIに接続します。ベースURLは HTTPS://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1 です。すべてのリクエストにAPIキーが必要です。ダッシュボードでGoogleまたはメールを使用してキーを生成します。Authorizationヘッダーに Bearer として渡してください。 YOUR_API_KEYキーは前払いクレジットを識別します。エラーと拒否はトークンを消費しません。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。入力トークンと出力トークンはこの制限を共有します。指定しない限り、最大出力は16,000トークンです。

クイックスタート：最初のリクエスト

シンプルなテキストプロンプトを送信して、フィルターなしの生データを取得します。モデルID "uncensored" を使用してチャット完了エンドポイントを使用します。リクエストボディにはmessages配列が必要です。システムプロンプトは動作を設定するために使用されます。ユーザーメッセージには実際のクエリが含まれます。APIはテキスト応答を即時返します。これは企業フィルタなしでNSFWトピックにも対応します。出力をストリーミングするか、一括で受け取ることができます。uncensoredモデルは多様なクリエイティブなタスクを適切に処理します。多くのリクエストを送信する場合はレート制限を確認してください。制限はキーあたり1分あたり300リクエストです。

Copycurl https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python SDK統合

統合を容易にするために、公式のOpenAI Pythonライブラリを使用してください。クライアントの初期化時にベースURLとAPIキーを設定します。以下のコードスニペットは基本的なcompletion呼び出しを示しています。すべてのリクエストに対してモデルIDは"uncensored"のままです。temperatureやtop_pなどのパラメータを調整できます。これらの設定は出力のランダム性を制御します。ライブラリはHTTPリクエストを自動的に処理します。デバッグのためにレスポンスをイテレートできます。エラーハンドリングは本番環境では必須です。例外をキャッチして、レートリミットやクレジットの問題を管理してください。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKのセットアップ

uncensoredモデルをNode.jsアプリケーションに効率的に統合。OpenAI npmパッケージをインストールし、ベースURLを設定します。APIキーをクライアントインスタンスに渡します。プロンプトを指定してchat.completions.createメソッドを呼び出します。レスポンスオブジェクトには生成されたテキストが含まれます。課金のための使用統計にアクセスできます。ストリーミングは非同期イテレータ経由でサポートされます。これにより、長い出力のリアルタイム処理が可能です。uncensored APIは標準的なNode.jsツールとシームレスに動作します。環境が最新のJavaScript機能をサポートしていることを確認してください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス（SSE）

Server-Sent Eventsを使用してトークンをリアルタイムで受信します。リクエストでstreamパラメータをtrueに設定してください。APIは複数のデータチャンクを送信します。各チャンクには部分的な完成テキストが含まれます。SSEデータを解析して完全なテキストを再構築します。これにより、ユーザーの知覚されるレイテンシが軽減されます。最終チャンクにはトークン使用量の詳細が含まれます。ストリーミングはいつでも停止できます。uncensoredモデルは、破綻することなく長いコンテキストを処理します。ストリーミングを監視してネットワークエラーを確認してください。不安定な接続には再接続ロジックを推奨します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキストウィンドウ

クレジットが枯渇しないようにトークン使用量を監視してください。401エラーは無効なキーを示します。402エラーは前払いクレジットが尽きたことを意味します。429エラーはレート制限を超えたことを示します。1分あたり300リクエストが可能です。バースト制限により8つの同時リクエストが可能です。リクエストボディは8 MB未満である必要があります。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。出力はリクエストあたり16,000トークンに制限されます。拒否は無料であり、残高にはカウントされません。クレジットの有効期限はありません。より多くの暗号通貨クレジットを追加してプランをアップグレードしてください。大きなチャージにはボーナスクレジットが適用されます。請求の問題についてはサポートページを使用してください。