无审查 LLM API 集成指南

基础 URL 和认证

使用标准的 OpenAI 基地址结构连接到无限制 API。基地址为 HTTPS://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1。每次请求都需要 API 密钥。通过仪表板使用 Google 或邮箱生成密钥。将其作为 Bearer 令牌放入 Authorization 请求头中。 YOUR_API_KEY. 该密钥标识您的预付费信用。错误和拒绝不消耗令牌。上下文窗口支持总共 100,000 token。输入和输出令牌共享此限制。除非另有指定，否则最大输出为 16,000 token。

快速入门：您的第一个请求

发送简单的文本提示以接收原始、无过滤的输出。使用模型 ID "uncensored" 调用 chat completions 端点。请求体需要包含 messages 数组。System 提示有助于设定行为模式。User 消息包含您的实际查询。API 会立即返回文本回复。此方法适用于无需企业级过滤的 NSFW 主题。您可以流式传输输出，也可以一次性接收全部输出。uncensored 模型能很好地处理多样化的创意任务。如果您发送大量请求，请检查速率限制。限制为每个密钥每分钟 300 次请求。

Copycurl https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库以实现轻松集成。在客户端初始化时设置 base URL 和 API 密钥。下面的代码片段演示了基本的补全调用。模型 ID 在所有请求中保持为 "uncensored"。您可以调整 temperature 和 top_p 等参数。这些设置控制输出的随机性。库会自动处理 HTTP 请求。您可以遍历响应以进行调试。错误处理对于生产系统至关重要。捕获异常以管理速率限制或余额问题。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 设置

高效地将无审查模型集成到您的 Node.js 应用中。安装 OpenAI npm 包并配置基础 URL。将 API 密钥传递给客户端实例。使用您的提示调用 chat.completions.create 方法。响应对象包含生成的文本。您可以访问用于计费的用量统计信息。通过异步迭代器支持流式传输。这允许对长输出进行实时处理。无审查 API 与标准 Node.js 工具无缝协作。确保您的环境支持现代 JavaScript 特性。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应（SSE）

使用服务器发送事件（SSE）实时接收令牌。在请求中将 stream 参数设置为 true。API 会发送多个数据块。每个数据块包含部分补全内容。解析 SSE 数据以重建完整文本。这降低了用户的感知延迟。最后一个数据块包含令牌使用详情。你可以随时停止流式传输。uncensored 模型在处理长上下文时不会出错。监控流以检测网络错误。建议在不稳定连接下实现重连逻辑。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文窗口

监控您的令牌使用情况以避免额度耗尽。401 错误表示密钥无效。402 错误表示您的预付费额度已耗尽。429 错误表示您超出了速率限制。您每分钟可获得 300 次请求。突发限制允许 8 个同时请求。请求体必须小于 8 MB。上下文窗口为 100,000 个令牌。输出限制为每次请求 16,000 个令牌。拒绝是免费的，不计入您的余额。额度永不过期。通过添加更多加密货币额度来升级您的计划。大额充值可获得额外额度。如有账单问题，请使用支持页面。