vi ▾
Tạo khóa

Hướng dẫn tích hợp API LLM không kiểm duyệt

Nhận phản hồi đầu tiên từ LLM không kiểm duyệt trong chưa đầy một phút. Hướng dẫn này bao gồm các điểm cuối API tương thích OpenAI, xác thực và phát trực tiếp để tích hợp nhanh chóng.

Base URL và Xác thực

Kết nối với API không hạn chế bằng cách sử dụng cấu trúc URL cơ sở tiêu chuẩn của OpenAI. URL cơ sở là HTTPS://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1. Bạn cần một khóa API cho mọi yêu cầu. Tạo khóa này qua bảng điều khiển bằng Google hoặc email. Truyền nó trong tiêu đề Authorization dưới dạng Bearer YOUR_API_KEY. Khóa xác định tín dụng trả trước của bạn. Lỗi và từ chối không tiêu thụ token. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100,000 token. Token đầu vào và đầu ra chia sẻ giới hạn này. Đầu ra tối đa là 16,000 token trừ khi được chỉ định.

Hướng dẫn nhanh: Yêu cầu đầu tiên của bạn

Gửi một lệnh nhắc văn bản đơn giản để nhận đầu ra thô, không bị kiểm duyệt. Sử dụng endpoint hoàn tất hội thoại với ID mô hình "uncensored". Thân yêu cầu cần một mảng messages. Lệnh nhắc hệ thống giúp thiết lập hành vi. Tin nhắn người dùng chứa truy vấn thực tế của bạn. API trả về phản hồi văn bản ngay lập tức. Điều này hoạt động cho các chủ đề NSFW mà không có bộ lọc doanh nghiệp. Bạn có thể phát trực tiếp đầu ra hoặc nhận toàn bộ cùng lúc. Mô hình không kiểm duyệt xử lý tốt các tác vụ sáng tạo đa dạng. Hãy kiểm tra giới hạn tỷ lệ nếu bạn gửi nhiều yêu cầu. Giới hạn là 300 yêu cầu mỗi phút cho mỗi khóa.

curl https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Tích hợp SDK Python

Sử dụng thư viện Python chính thức của OpenAI để tích hợp dễ dàng. Đặt base URL và API key trong quá trình khởi tạo client. Đoạn mã dưới đây minh họa một lệnh gọi completion cơ bản. ID model vẫn là "uncensored" cho tất cả các yêu cầu. Bạn có thể điều chỉnh các tham số như temperature và top_p. Các cài đặt này kiểm soát độ ngẫu nhiên của đầu ra. Thư viện tự động xử lý các yêu cầu HTTP. Bạn có thể lặp qua phản hồi để gỡ lỗi. Xử lý lỗi là rất quan trọng đối với các hệ thống sản xuất. Bắt các ngoại lệ để quản lý giới hạn tỷ lệ hoặc vấn đề về tín dụng.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Thiết lập SDK Node.js

Tích hợp mô hình không kiểm duyệt vào ứng dụng Node.js của bạn một cách hiệu quả. Cài đặt gói npm OpenAI và định cấu hình URL cơ sở. Truyền khóa API của bạn vào phiên bản client. Gọi phương thức chat.completions.create với prompt của bạn. Đối tượng phản hồi chứa văn bản được tạo. Bạn có thể truy cập thống kê sử dụng để tính phí. Streaming được hỗ trợ thông qua các bộ lặp bất đồng bộ. Điều này cho phép xử lý thời gian thực các đầu ra dài. API không kiểm duyệt hoạt động liền mạch với các công cụ Node.js tiêu chuẩn. Đảm bảo môi trường của bạn hỗ trợ các tính năng JavaScript hiện đại.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phản hồi luồng (SSE)

Nhận token theo thời gian thực bằng Server-Sent Events. Đặt tham số stream thành true trong yêu cầu của bạn. API gửi nhiều đoạn dữ liệu. Mỗi đoạn chứa một phần kết quả. Phân tích dữ liệu SSE để tái tạo lại văn bản đầy đủ. Điều này giảm độ trễ cảm nhận cho người dùng. Đoạn cuối cùng bao gồm chi tiết sử dụng token. Bạn có thể dừng luồng bất cứ lúc nào. Mô hình không kiểm duyệt xử lý ngữ cảnh dài mà không bị lỗi. Theo dõi luồng để phát hiện lỗi mạng. Logic kết nối lại được khuyến nghị cho các kết nối không ổn định.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn, Lỗi và Cửa sổ ngữ cảnh

Theo dõi việc sử dụng token để tránh hết tín dụng. Lỗi như 401 cho biết khóa không hợp lệ. Lỗi 402 có nghĩa là tín dụng trả trước của bạn đã cạn kiệt. Lỗi 429 báo hiệu rằng bạn đã vượt quá giới hạn tốc độ. Bạn có 300 yêu cầu mỗi phút. Giới hạn burst cho phép 8 yêu cầu đồng thời. Thân yêu cầu phải dưới 8 MB. Cửa sổ ngữ cảnh là 100,000 token. Đầu ra được giới hạn ở 16,000 token mỗi yêu cầu. Các từ chối là miễn phí và không tính vào số dư của bạn. Tín dụng không bao giờ hết hạn. Nâng cấp gói của bạn bằng cách thêm tín dụng tiền điện tử. Tín dụng bonus áp dụng cho các khoản nạp lớn hơn. Sử dụng trang hỗ trợ cho các vấn đề về hóa đơn.

Các câu hỏi thường gặp

Mô hình không kiểm duyệt tốt nhất không có giới hạn cho việc sử dụng API là gì?

Mô hình không kiểm duyệt chuyên dụng của chúng tôi được tối ưu hóa để tạo đầu ra thô mà không có bộ lọc doanh nghiệp. Nó xử lý hiệu quả các tác vụ NSFW và sáng tạo. Mô hình có trọng lượng mở và được tinh chỉnh cho các phản ứng không giới hạn.

Hệ thống tín dụng trả trước hoạt động cho API không kiểm duyệt như thế nào?

Bạn trả tiền bằng tiền điện tử cho USDT hoặc USDC. Tín dụng được tính theo token đã sử dụng. Lỗi và từ chối miễn phí. Tín dụng không bao giờ hết hạn. Bạn có thể thêm tín dụng bonus cho các khoản nạp lớn hơn.

Tôi có thể sử dụng mô hình không kiểm duyệt cho việc gọi hàm và chế độ JSON không?

Có, API hỗ trợ gọi hàm và chế độ JSON. Bạn có thể chỉ định định dạng phản hồi là json_object. Các tham số công cụ và tool_choice có sẵn. Điều này cho phép trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ mô hình.

Quá trình tạo khóa mất vài giây

Đăng ký, sao chép khóa của bạn, cập nhật endpoint. Bạn đã sẵn sàng.

Tạo khóa