uncensored LLM API 통합 가이드

Base URL 및 인증

표준 OpenAI 베이스 URL 구조를 사용하여 비제약 API에 연결하세요. 베이스 URL은 HTTPS://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1입니다. 모든 요청에는 API 키가 필요합니다. 대시보드를 통해 Google 또는 이메일로 키를 생성하세요. Authorization 헤더에 Bearer로 전달하세요. YOUR_API_KEY. 키는 선불 크레딧을 식별합니다. 오류와 거부는 토큰을 소모하지 않습니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰을 지원합니다. 입력 및 출력 토큰은 이 제한을 공유합니다. 달리 지정하지 않는 한 최대 출력은 16,000 토큰입니다.

빠른 시작: 첫 번째 요청

간단한 텍스트 프롬프트를 보내 필터링 없는 원본 출력을 받으세요. 모델 ID "uncensored"를 사용하여 채팅 완료 엔드포인트를 사용하세요. 요청 본문에는 messages 배열이 필요합니다. 시스템 프롬프트는 동작을 설정하는 데 도움이 됩니다. 사용자 메시지에는 실제 쿼리가 포함됩니다. API는 텍스트 응답을 즉시 반환합니다. 이는 기업 필터 없이 NSFW 주제에 적합합니다. 출력을 스트리밍하거나 한 번에 받을 수 있습니다. uncensored 모델은 다양한 창의적 작업을 잘 처리합니다. 많은 요청을 보낼 경우 속도 제한을 확인하세요. 제한은 키당 분당 300개 요청입니다.

Copycurl https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python SDK 통합

간단한 통합을 위해 공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. 클라이언트 초기화 시 기본 URL과 API 키를 설정하세요. 아래 코드 스니펫은 기본 completion 호출을 보여줍니다. 모든 요청에 대해 모델 ID는 "uncensored"로 유지됩니다. temperature와 top_p과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. 이러한 설정은 출력의 무작위성을 제어합니다. 라이브러리가 HTTP 요청을 자동으로 처리합니다. 디버깅을 위해 응답을 반복할 수 있습니다. 프로덕션 시스템에서는 오류 처리가 필수적입니다. 예외를 캐치하여 속도 제한이나 크레딧 문제를 관리하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 설정

uncensored 모델을 Node.js 애플리케이션에 효율적으로 통합하세요. OpenAI npm 패키지를 설치하고 기본 URL을 구성하세요. API 키를 클라이언트 인스턴스에 전달하세요. 프롬프트와 함께 chat.completions.create 메서드를 호출하세요. 응답 객체에는 생성된 텍스트가 포함됩니다. 청구를 위한 사용량 통계를 확인할 수 있습니다. 비동기 반복자를 통해 스트리밍이 지원됩니다. 이를 통해 긴 출력의 실시간 처리가 가능합니다. uncensored API는 표준 Node.js 도구와 원활하게 작동합니다. 환경이 최신 JavaScript 기능을 지원하도록 확인하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 (SSE)

서버 전송 이벤트(Server-Sent Events)를 사용하여 토큰을 실시간으로 수신합니다. 요청 시 스트림 매개변수를 true로 설정하세요. API는 여러 데이터 청크를 전송합니다. 각 청크에는 부분적인 응답이 포함됩니다. SSE 데이터를 파싱하여 전체 텍스트를 복원하세요. 이는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 세부 정보가 포함됩니다. 언제든지 스트리밍을 중단할 수 있습니다. uncensored 모델은 긴 컨텍스트에서도 끊김 없이 처리합니다. 네트워크 오류를 위해 스트림을 모니터링하세요. 불안정한 연결의 경우 재연결 로직을 권장합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

크레딧이 고갈되는 것을 피하기 위해 토큰 사용량을 모니터링하세요. 401 오류는 유효하지 않은 키를 나타냅니다. 402 오류는 선불 크레딧이 고갈되었음을 의미합니다. 429 오류는 속도 제한을 초과했음을 신호합니다. 분당 300개의 요청이 허용됩니다. 버스트 제한은 동시에 8개의 요청을 허용합니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 출력은 요청당 16,000 토큰으로 제한됩니다. 거부는 무료이며 잔액에 카운트되지 않습니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 더 많은 암호화폐 크레딧을 추가하여 플랜을 업그레이드하세요. 더 큰 충전 시 보너스 크레딧이 적용됩니다. 청구 문제는 지원 페이지를 사용하세요.