अनसेंसर्ड LLM API के लिए इंटीग्रेशन गाइड

बेस URL और प्रमाणीकरण

मानक OpenAI बेस URL संरचना का उपयोग करके अनसेंसर्ड API से कनेक्ट करें। बेस URL HTTPS://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1 है। हर अनुरोध के लिए आपको एक API कुंजी की आवश्यकता है। डैशबोर्ड का उपयोग करके Google या ईमेल के माध्यम से एक जनरेट करें। इसे Authorization हेडर में Bearer के रूप में पास करें। YOUR_API_KEY. कुंजी आपके प्रीपेड क्रेडिट की पहचान करती है। त्रुटियां और रिफ्यूजल टोकन खर्च नहीं करते। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करता है। इनपुट और आउटपुट टोकन इस लिमिट को साझा करते हैं। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है जब तक निर्दिष्ट न किया जाए।

क्विकस्टार्ट: आपका पहला रिक्वेस्ट

एक सरल टेक्स्ट प्रॉम्पट भेजें और कच्ची, बिना फ़िल्टर की गई आउटपुट प्राप्त करें। मॉडल ID "uncensored" के साथ चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट का उपयोग करें। रिक्वेस्ट बॉडी में messages एरे की आवश्यकता होती है। सिस्टम प्रॉम्प्ट व्यवहार सेट करने में मदद करते हैं। यूजर मेसेज में आपका वास्तविक प्रश्न होता है। API तुरंत टेक्स्ट प्रतिक्रिया लौटाता है। यह NSFW विषयों के लिए बिना कॉर्पोरेट फ़िल्टर के काम करता है। आप आउटपुट को स्ट्रीम कर सकते हैं या इसे एक साथ प्राप्त कर सकते हैं। uncensored मॉडल विविध रचनात्मक कार्यों को अच्छी तरह संभालता है। यदि आप कई रिक्वेस्ट भेजते हैं तो रेट लिमिट्स जाँचें। प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 रिक्वेस्ट की सीमा है।

Copycurl https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

आसान इंटीग्रेशन के लिए आधिकारिक OpenAI पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करें। क्लाइंट इनिशियलाइजेशन में बेस यूआरएल और API कुंजी सेट करें। नीचे दिया गया कोड स्निपेट एक बुनियादी कंप्लीशन कॉल को दर्शाता है। सभी अनुरोधों के लिए मॉडल आईडी "uncensored" रहती है। आप तापमान और top_p जैसे पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं। ये सेटिंग्स आउटपुट की यादृच्छिकता को नियंत्रित करती हैं। लाइब्रेरी HTTP अनुरोधों को स्वचालित रूप से संभालती है। डीबगिंग के लिए आप प्रतिक्रिया पर पुनरावृत्ति कर सकते हैं। उत्पादन प्रणालियों के लिए त्रुटि हैंडलिंग आवश्यक है। दर सीमा या क्रेडिट समस्याओं को प्रबंधित करने के लिए अपवादों को पकड़ें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK सेटअप

अनसेंसर्ड मॉडल को अपने Node.js एप्लिकेशन में कुशलता से इंटीग्रेट करें। OpenAI npm पैकेज इंस्टॉल करें और बेस यूआरएल कॉन्फ़िगर करें। क्लाइंट इंस्टेंस को अपनी API कुंजी पास करें। अपने प्रॉम्प्ट के साथ chat.completions.create विधि को कॉल करें। रिस्पॉन्स ऑब्जेक्ट में जनरेटेड टेक्स्ट होता है। आप बिलिंग के लिए यूसेज स्टैटिस्टिक्स तक पहुंच सकते हैं। स्ट्रीमिंग एशिनक इटरेटर्स के माध्यम से सपोर्टेड है। यह लंबे आउटपुट के रियल-टाइम प्रोसेसिंग की अनुमति देता है। अनसेंसर्ड API मानक Node.js टूल्स के साथ सहज रूप से काम करता है। सुनिश्चित करें कि आपका वातावरण आधुनिक JavaScript फीचर्स का समर्थन करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस (SSE)

Server-Sent Events का उपयोग करके टोकन रियल-टाइम प्राप्त करें। अपने अनुरोध में stream पैरामीटर को true पर सेट करें। API डेटा के कई चंक भेजता है। प्रत्येक चंक में आंशिक पूर्णता शामिल होती है। पूर्ण पाठ को पुनर्स्थापित करने के लिए SSE डेटा को पार्स करें। इससे उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवजन्य विलंबता कम हो जाती है। अंतिम चंक में टोकन उपयोग विवरण शामिल होता है। आप किसी भी समय स्ट्रीमिंग रोक सकते हैं। uncensored मॉडल लंबे संदर्भों को बिना टूटे संभालता है। नेटवर्क त्रुटियों के लिए स्ट्रीम की निगरानी करें। अस्थिर कनेक्शन के लिए रिकनेक्ट लॉजिक की सिफारिश की जाती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ विंडो

क्रेडिट खत्म होने से बचने के लिए अपनी टोकन खपत की निगरानी करें। 401 जैसी त्रुटियां अमान्य कुंजी का संकेत देती हैं। 402 त्रुटियों का अर्थ है कि आपका पूर्व-भुगतान क्रेडिट समाप्त हो गया है। 429 त्रुटियां संकेत देती हैं कि आपने दर सीमा को पार कर लिया है। आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध मिलते हैं। बर्स्ट सीमाएं 8 समवर्ती अनुरोधों की अनुमति देती हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक सीमित है। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं और आपके बैलेंस के खिलाफ नहीं गिनी जातीं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। अधिक क्रिप्टो क्रेडिट जोड़कर अपने प्लान को अपग्रेड करें। बड़े टॉप-अप के लिए बोनस क्रेडिट लागू होता है। बिलिंग समस्याओं के लिए सपोर्ट पेज का उपयोग करें।