id ▾
Buat kunci

Panduan integrasi untuk API LLM uncensored

Dapatkan respons pertama Anda dari LLM uncensored dalam waktu kurang dari satu menit. Panduan ini mencakup endpoint API yang kompatibel dengan OpenAI, autentikasi, dan streaming untuk integrasi cepat.

URL Dasar dan Autentikasi

Terhubung ke API tanpa sensor menggunakan struktur URL dasar OpenAI standar. URL dasar adalah HTTPS://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1. Anda memerlukan kunci API untuk setiap permintaan. Buat satu melalui dasbor menggunakan Google atau email. Teruskan dalam header Authorization sebagai Bearer YOUR_API_KEY. Kunci mengidentifikasi kredit prabayar Anda. Error dan penolakan tidak mengonsumsi token. Jendela konteks mendukung total 100.000 token. Token input dan output berbagi batas ini. Output maksimum adalah 16.000 token kecuali ditentukan lain.

Panduan Cepat: Permintaan Pertama Anda

Kirimkan prompt teks sederhana untuk menerima output mentah dan tanpa filter. Gunakan endpoint chat completions dengan ID model "uncensored". Body permintaan memerlukan array messages. Prompt sistem membantu menetapkan perilaku. Pesan pengguna berisi pertanyaan aktual Anda. API mengembalikan respons teks secara langsung. Ini berfungsi untuk topik NSFW tanpa filter korporat. Anda dapat melakukan streaming output atau menerimanya sekaligus. Model uncensored menangani berbagai tugas kreatif dengan baik. Periksa batas laju jika Anda mengirim banyak permintaan. Batasnya adalah 300 permintaan per menit per kunci.

curl https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk integrasi yang mudah. Atur base URL dan kunci API dalam inisialisasi klien. Cuplikan kode di bawah ini menunjukkan panggilan completion dasar. ID model tetap "uncensored" untuk semua permintaan. Anda dapat menyesuaikan parameter seperti temperature dan top_p. Pengaturan ini mengontrol keacakan output. Pustaka menangani permintaan HTTP secara otomatis. Anda dapat mengiterasi respons untuk debugging. Penanganan error sangat penting untuk sistem produksi. Tangani pengecualian untuk mengelola batas laju atau masalah kredit.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pengaturan SDK Node.js

Integrasikan model tanpa sensor ke dalam aplikasi Node.js Anda secara efisien. Instal paket npm OpenAI dan konfigurasikan URL dasar. Masukkan kunci API Anda ke dalam instance klien. Panggil metode chat.completions.create dengan prompt Anda. Objek respons berisi teks yang dihasilkan. Anda dapat mengakses statistik penggunaan untuk penagihan. Streaming didukung melalui iterator async. Ini memungkinkan pemrosesan real-time untuk output panjang. API tanpa sensor bekerja secara mulus dengan alat Node.js standar. Pastikan lingkungan Anda mendukung fitur JavaScript modern.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming (SSE)

Terima token secara real-time menggunakan Server-Sent Events. Set parameter stream ke true dalam permintaan Anda. API mengirimkan beberapa potongan data. Setiap potongan berisi penyelesaian parsial. Parse data SSE untuk merekonstruksi teks lengkap. Ini mengurangi latensi yang dirasakan pengguna. Potongan terakhir mencakup detail penggunaan token. Anda dapat menghentikan streaming kapan saja. Model uncensored menangani konteks panjang tanpa rusak. Pantau stream untuk kesalahan jaringan. Logika reconnect disarankan untuk koneksi tidak stabil.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, Error, dan Jendela Konteks

Pantau penggunaan token Anda untuk menghindari kehabisan kredit. Kesalahan seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid. Kesalahan 402 berarti kredit prabayar Anda telah habis. Kesalahan 429 menandakan Anda telah melebihi batas laju permintaan. Anda mendapatkan 300 permintaan per menit. Batas lonjakan memungkinkan 8 permintaan simultan. Badan permintaan harus di bawah 8 MB. Jendela konteks adalah 100.000 token. Output dibatasi pada 16.000 token per permintaan. Penolakan gratis dan tidak dihitung terhadap saldo Anda. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Tingkatkan paket Anda dengan menambahkan lebih banyak kredit kripto. Kredit bonus berlaku untuk pengisian ulang yang lebih besar. Gunakan halaman dukungan untuk masalah penagihan.

Pertanyaan umum

Apa model tanpa sensor terbaik tanpa batasan untuk penggunaan API?

Model uncensored kami dioptimalkan untuk output mentah tanpa filter korporat. Model ini menangani tugas NSFW dan kreatif secara efektif. Model ini open-weight dan telah disesuaikan untuk respons tanpa batasan.

Bagaimana sistem kredit prabayar bekerja untuk API tanpa sensor?

Anda membayar dengan kripto untuk USDT atau USDC. Kredit dibebankan per token yang digunakan. Kesalahan dan penolakan gratis. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Anda dapat menambahkan kredit bonus untuk top-up yang lebih besar.

Apakah saya bisa menggunakan model tanpa sensor untuk pemanggilan fungsi dan mode JSON?

Ya, API mendukung function calling dan mode JSON. Anda dapat menentukan format respons sebagai json_object. Parameter tools dan tool_choice tersedia. Ini memungkinkan ekstraksi data terstruktur dari model.

Pembuatan kunci membutuhkan waktu beberapa detik

Daftar, salin kunci Anda, perbarui endpoint. Anda sudah siap.

Buat kunci