Panduan penggabungan untuk API LLM tanpa sensor

URL Asas dan Pengesahan

Sambungkan ke API tanpa sensor menggunakan struktur URL asas OpenAI standard. URL asas ialah HTTPS://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1. Anda memerlukan kunci API untuk setiap permintaan. Jana satu melalui papan pemuka menggunakan Google atau e-mel. Hantar dalam header Authorization sebagai Bearer YOUR_API_KEYKunci ini mengenal kredit pra-dibayar anda. Ralat dan penolakan tidak menggunakan token. Tetingkap konteks menyokong 100,000 token jumlah. Token input dan output berkongsi had ini. Output maksimum ialah 16,000 token kecuali dinyatakan.

Pengenalan: Permintaan Pertama Anda

Hantar prompt teks mudah untuk menerima output tanpa tapisan. Gunakan endpoint penyelesaian chat dengan ID model "uncensored". Badan permintaan memerlukan larik mesej. Prompt sistem membantu menetapkan tingkah laku. Mesej pengguna mengandungi pertanyaan sebenar anda. API mengembalikan respons teks serta-merta. Ini berfungsi untuk topik NSFW tanpa tapisan korporat. Anda boleh mengesirkan output atau menerimanya sekaligus. Model uncensored mengendalikan pelbagai tugas kreatif dengan baik. Semak had kadar jika anda menghantar banyak permintaan. Hadnya ialah 300 permintaan setiap minit per kunci.

Copycurl https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if port 8080 is open"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan perpustakaan Python rasmi OpenAI untuk integrasi yang mudah. Tetapkan URL asas dan kunci API dalam inisialisasi klien. Petikan kod di bawah menunjukkan panggilan penyelesaian asas. ID model kekal "uncensored" untuk semua permintaan. Anda boleh menyesuaikan parameter seperti suhu dan top_p. Tetapan ini mengawal keacakan output. Perpustakaan mengendalikan permintaan HTTP secara automatik. Anda boleh mengulang respons untuk tujuan nyahpepijat. Pengendalian ralat adalah penting untuk sistem pengeluaran. Tangani pengecualian untuk mengurus had kadar atau isu kredit.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Persediaan SDK Node.js

Integrasikan model tanpa sensor ke dalam aplikasi Node.js anda dengan cekap. Pasang pakej npm OpenAI dan konfigurasikan URL asas. Hantar kunci API anda ke contoh klien. Panggil kaedah chat.completions.create dengan arahan anda. Objek respons mengandungi teks yang dijana. Anda boleh mengakses statistik penggunaan untuk pengebilan. Streaming disokong melalui pengulang tidak segerak. Ini membolehkan pemprosesan masa nyata untuk output panjang. API tanpa sensor berfungsi dengan lancar dengan alat Node.js standard. Pastikan persekitaran anda menyokong ciri JavaScript moden.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aimodelwithnorestrictions.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming (SSE)

Terima token secara masa nyata menggunakan Server-Sent Events. Tetapkan parameter aliran kepada true dalam permintaan anda. API menghantar beberapa keping data. Setiap keping mengandungi sebahagian daripada hasil lengkap. Huraikan data SSE untuk membina semula teks penuh. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan oleh pengguna. Keping akhir mengandungi butiran penggunaan token. Anda boleh menghentikan aliran pada bila-bila masa. Model tanpa sensor mengendalikan konteks panjang tanpa rosak. Pantau aliran untuk rangkaian ralat. Logik samb semula disyorkan untuk sambungan yang tidak stabil.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Tetingkap Konteks

Pantau penggunaan token anda untuk mengelakkan kehabisan kredit. Ralat seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah. Ralat 402 bermaksud kredit pra-dibayar anda telah habis. Ralat 429 menandakan anda melebihi had kadar. Anda mendapat 300 permintaan sesaat. Had letupan membolehkan 8 permintaan serentak. Badan permintaan mesti kurang daripada 8 MB. Tetingkap konteks ialah 100,000 token. Output disekat pada 16,000 token per permintaan. Penolakan adalah percuma dan tidak dikira terhadap baki anda. Kredit tidak luput. Naikkan pelan anda dengan menambah lebih banyak kredit kripto. Kredit bonus terpakai untuk penambahan baki yang lebih besar. Gunakan halaman sokongan untuk isu peninvian.